現在的整個市場越來越重視數據的分析，很多人越來越關注PV、UV、跳出率、訪問深度、停留時長等。總體來說，這些指標都屬于統計指標，反映的都是店鋪總體情況，數據的價值除了反映現狀，還有更重要的是應用。統計是數據匯總整理的結果，沒有分析，怎能拿來指導下一步的工作呢？
對于我們經營國際站的外貿人來說，最重要的東西之一就是買家到底喜歡什么，只有知道了這個之后，我們才能針對買家愛好出擊，做到精準吸引潛在買家！要想知道買家喜歡什么，首先你要知道買家都做了些什么，通過分析買家的行為來掌握買家的習慣。
什么是買家行為分析
簡單來說就是分析買家做了什么，和買家一直做什么，并以此來抓住買家的喜好點，掌控整個市場
那我們怎么去分析？
阿里后臺就可以直接搞定這些東西了，來看一下！
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地域，判斷目標市場
通過采集訪客地域數據，我們可以判斷出我們的主營市場是什么地方，是歐洲還是北美，或者其它的地方。判斷出目標市場后，在P4P推廣我們就可以針對我們的目標市場時間進行推廣。旺鋪及產品頁裝修風格也可以結合目標市場買家喜好進行設計。
瀏覽量，了解買家搜索路徑
點開瀏覽量，我們可以知道買家來了我們店鋪后的路徑，瀏覽了哪些頁面，及在每個頁面的停留時長。在都有反饋的前提下，瀏覽量越少，即表達買家越喜歡這個產品，搜索路徑越短，普通產品，排名會越好，P4P產品，所需要的競價底價越低。
停留總時長，計算跳出率
從點擊頁面中，可以看出買家在這個頁面僅僅只停留幾秒，這個就相當于買家一進你的頁面就立馬跳走啦，大家可以統計停留時長低于2s的訪客數量，該數據除以訪客總數就可以得出跳出率了，如果跳出率占比過高，大家需要優化旺鋪頁面及產品詳情頁。影響跳出率的原因有關鍵詞與頁面的匹配度，頁面打開速度過慢等。
常用搜索詞，判斷買家的質量及真實需求
在分析買家常用搜索詞的時候，我們可以基本判斷這個買家的需求是真實的，而且可以從關鍵詞中我們可以得知這個買家比較準確的需求，我們可以在回復詢盤時針對他的需求進行推薦報價。
當買家搜索詞都出現了wholesale，我們就可以發現這個買家其實應該是可靠的，欺騙的買家通常是搜各種不相關的關鍵詞，然后我們還可以知道這個買家的真正需求是可用于頭巾制作的蕾絲，所以我們可以對其進行精準營銷。
旺鋪行為，計算訪客反饋率
在旺鋪行為這個位置我們可以得出買家是發起反饋，是否訪問home頁面，是否發起trademanager咨詢。統計發起反饋的訪客數量，用發起反饋的訪客數量除以總訪客量得出訪客反饋率。如果訪客反饋率低就需要調整產品頁及旺鋪頁面。
網站行為，判斷買家活躍度
網站行為統計的是該訪客在來阿里巴巴國際站產生的關鍵行為，如總瀏覽量、瀏覽供應商數量、發起反饋總數、發起RFQ數量，通過這些數據我們可以分析出該訪客的活躍度。
一個訪客詳情，有人看到的只是可營銷客戶，有人卻看到了無限的客戶可能性，所以不要再抱怨沒訂單了，好好分析你手上的數據吧，說不定你會發現新天地！
